学业拖延量表的比较分析：塔克曼量表 (TPS) 与斯蒂尔量表 (PPS, IPS)
I. 引言：界定与测量学业拖延
A. 拖延的概念化
拖延并非简单的延迟，而是一种复杂的心理现象。学术界普遍接受的定义将其描述为一种自愿、非理性地推迟预定行动计划的行为，尽管预期到这种延迟会带来负面后果 1。这一定义强调了拖延的两个核心特征：自愿性（区别于不可控因素导致的延迟）和非理性（个体预知延迟有害却依然为之），并将其与自我调节失败紧密联系起来 2。
拖延行为，尤其是在学业领域，极为普遍。据估计，大约有 50% 至 90% 的学生存在不同程度的学业拖延 4。这种行为模式与一系列负面结果相关，包括学业成绩下降、压力和焦虑水平升高、幸福感降低等 4。
B. 精确测量的重要性
鉴于拖延的普遍性及其潜在危害，对其进行准确的测量至关重要。可靠且有效的测量工具是深入理解和干预拖延行为的基础 1。精确的测量不仅有助于研究（例如，探索拖延的相关因素、评估流行率），也对实践应用具有重要意义（例如，识别需要干预的学生、评估干预措施的效果）4。
C. 厘清现状：塔克曼 (Tuckman) 与斯蒂尔 (Steel)
用户查询中存在关于拖延量表作者和项目数量的混淆。需要明确的是，塔克曼拖延量表 (Tuckman Procrastination Scale, TPS) 是由布鲁斯·W·塔克曼 (Bruce W. Tuckman) 于 1991 年开发的 2。该量表存在多个版本，最著名的是 35 个项目和 16 个项目的版本 22。
相比之下，皮尔斯·斯蒂尔 (Piers Steel) 则在 2010 年开发了纯粹拖延量表 (Pure Procrastination Scale, PPS，12 个项目) 和非理性拖延量表 (Irrational Procrastination Scale, IPS，9 个项目) 1。斯蒂尔的研究，特别是他 2007 年的元分析 4，对将拖延概念化为“非理性延迟”产生了重要影响。
用户之所以产生混淆，很可能是因为这些量表都聚焦于拖延这一主题，且斯蒂尔作为该领域有影响力的学者，其名字常与拖延测量相关联，从而导致了错误的归属。例如，用户将 TPS 归因于斯蒂尔，但大量证据表明 TPS 是塔克曼 1991 年的作品 2，而 PPS 和 IPS 才是斯蒂尔 2010 年的成果 1。斯蒂尔 2007 年的元分析虽然基础性强，但与其后量表的开发是不同的工作。本报告旨在澄清这些事实，消除混淆。
此外，从塔克曼的 TPS（侧重于学业任务回避）到斯蒂尔的量表（侧重于“纯粹的”非理性延迟）的发展，也反映了该领域对拖延理解的理论深化。塔克曼最初的目标是识别学业拖延者，关注的是延迟任务的行为倾向 2。而斯蒂尔后来的工作明确将拖延定义为“非理性”延迟 1，并通过分析旧量表的项目开发了 PPS 和 IPS，专门针对这一核心构念 1。这显示了从测量更广泛的行为模式向量度更具体、理论驱动的构念的演进。
II. 塔克曼拖延量表 (TPS)：评估学业任务回避
A. 起源与发展 (Tuckman, 1991)
塔克曼拖延量表 (TPS) 的开发旨在提供一个易于使用的自我报告工具，用以识别大学生的学业拖延倾向 14。其核心关注点在于个体因自我调节失败而推迟或回避与学业相关的任务的倾向 2。
量表的开发过程始于一个包含 72 个利克特式项目的题库，这些项目涵盖了一般的延迟倾向和处理不愉快任务的困难 14。塔克曼首先对 50 名被试的数据进行了因子分析，将量表缩减至 35 个项目，报告的信度为 0.90 14。随后，他对来自同一群体的 183 名被试的数据进行了进一步的因子分析，最终形成了一个包含 16 个项目的单维量表，信度为 0.86 2。塔克曼推荐使用这个 16 项目的缩减版本来识别在完成学业要求方面有拖延倾向的学生。
然而，值得注意的是，用于初步因子分析（从 72 项缩减到 35 项）的样本量仅为 50 人，这引起了后世研究者的担忧 2。根据心理测量学的标准（例如 Tabachnick & Fidell, 2007，在 22 中被引用），因子分析通常需要更大的样本量。基于如此小的样本量缩减题库，可能过度拟合了该特定样本的数据特征，导致所得因子结构的稳定性和普适性受到质疑。这一方法学上的局限性直接关系到量表开发基础的有效性。
B. TPS-16：结构、项目、计分与解释
- 结构： TPS-16 最初被设计为单维结构，旨在测量一般的学业拖延倾向 14。许多研究也支持其单维性。然而，在跨文化改编和验证过程中，有时会发现需要移除部分项目或出现略微不同的因子结构 2。
- 项目： 包含 16 个自我报告的陈述句。例如：“即使是重要的工作，我也会无谓地拖延完成”、“我不喜欢做的事，我会推迟开始”、“当有截止日期时，我会等到最后一刻”、“我总能按时完成重要的工作并留有余地” 30。需要指出的是，在所提供的研究材料中，并未找到一个被普遍确认且完整的 TPS-16 项目列表。10 列出了一个 32 项的“塔克曼拖延量表”，而 34 列出了 TPS-35 的 35 个项目。因此，本报告在提供示例项目的同时，必须承认这一局限性。
- 计分： 通常采用 4 点利克特量表计分（例如，1=“完全不是我”到 4=“完全是我”，或其他类似的锚点）14。部分项目需要反向计分 10。总分越高，表示拖延倾向越强 10。注意：关于 16 项目版本中具体哪些项目需要反向计分，需要进一步确认。10 提供了针对特定项目编号的反向计分说明，但未明确列出项目内容或指明是 16 项还是 35 项版本。10 为其 32 项目列表提供了反向计分规则。
- 解释： 总分可用于将被试划分为不同的拖延水平（例如，根据分数范围，如 57-64 分为高拖延，50-56 分为中等拖延，35-49 分为低拖延，但具体范围可能因研究而异）30。该量表有助于识别有风险的学生 22，并可能为针对性的干预提供依据 22。
表 1：塔克曼拖延量表 (TPS-16) - 项目示例与计分框架
| 类别 |
描述 |
| 项目示例 |
- 即使是重要的工作，我也会无谓地拖延完成 31。 <br> - 我不喜欢做的事，我会推迟开始 31。 <br> - 当有截止日期时，我会等到最后一刻 31。 <br> - 我总能按时完成重要的工作并留有余地 31。 |
| 反应量表 |
4 点利克特量表 (例如：1=完全不是我, 2=多数时候不是我, 3=多数时候是我, 4=完全是我) |
| 计分方向 |
总分越高表示拖延倾向越强。部分项目需要反向计分（具体项目待确认）。 |
| 解释说明 |
可根据总分范围进行分类 (例如：高、中、低拖延) 31。 |
| 项目列表说明 |
注意：现有资料未提供完整的、经确认的 16 个项目列表。 |
尽管缺乏完整的项目列表，上表通过提供确认的示例项目和计分结构，有助于理解 TPS-16 的性质和评分原则，同时也指出了关于完整项目集的局限性。
C. TPS-35：结构、项目与计分
- 结构： 这是从最初 72 个项目缩减而来的中间版本 14。报告的信度为 0.90 23。阿根廷的改编研究始于此版本 27。
- 项目： 共 35 个项目。完整的项目列表见于 3434。例如：“我无谓地拖延完成工作，即使它们很重要”、“我不喜欢做的事，我会推迟开始”、“我能准时赴约”、“我相信‘埋头苦干’”、“学习让我感到非常痛苦”。
- 计分： 采用 4 点量表（1=“完全是我”到 4=“完全不是我”；注意锚点方向可能与 TPS-16 示例相反，需保持一致性）34。10 提供了针对特定项目编号（7, 10, 12, 16, 24, 27, 28, 31, 32）的反向计分说明，这很可能适用于这个 35 项版本（或 10 中类似的 32 项列表）10。自我校正：34 使用 1=完全是我 到 4=完全不是我。31 也使用 1=完全是我 到 4=完全不是我，但说明分数越高=拖延越严重。10 对项目 7, 10, 12, 16, 24, 27, 28, 31, 32 进行反向计分。这暗示着非反向计分的项目应按 1=拖延严重，4=拖延轻微 来计分，总分的解释需要澄清或保持一致方向。 假设分数越高=拖延越严重，那么根据 10，非反向计分项目应按 4, 3, 2, 1 计分，反向计分项目按 1, 2, 3, 4 计分。
表 2：塔克曼拖延量表 (TPS-35) - 项目与计分
| 编号 |
项目陈述 |
计分 (1=完全是我, 4=完全不是我) |
| 1 |
我无谓地拖延完成工作，即使它们很重要。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 2 |
我不喜欢做的事，我会推迟开始。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 3 |
当有截止日期时，我会等到最后一刻。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 4 |
我会推迟做艰难的决定。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 5 |
我在新活动开始时会拖延。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 6 |
我能准时赴约。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 7 |
我一直推迟改进我的工作习惯。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 8 |
我会立刻开始工作，即使是生活中不愉快的杂务。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 9 |
我总能为不做某事找到借口。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 10 |
我会避开那些我预期会做得不好的事情。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 11 |
我会投入必要的时间去做即使是枯燥的任务，比如学习。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 12 |
当我对一项不愉快的工作感到厌倦时，我会停下来。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 13 |
我相信“埋头苦干”。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 14 |
当某件事不值得麻烦时，我会停下来。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 15 |
我认为我不喜欢做的事情就不应该存在。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 16 |
我认为那些让我做不公平和困难事情的人很坏。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 17 |
在关键时刻，我甚至能设法享受学习。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 18 |
我是一个无可救药的时间浪费者。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 19 |
我觉得别人公平对待我是我的绝对权利。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 20 |
我认为别人无权给我设定最后期限。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 21 |
学习让我感到非常痛苦。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 22 |
我现在是个时间浪费者，但我似乎对此无能为力。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 23 |
当某件事太难处理时，我相信应该推迟它。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 24 |
我答应自己要做某事，然后却拖拖拉拉。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 25 |
每当我制定行动计划时，我都会遵循它。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 26 |
我希望我能找到一个简单的方法让自己行动起来。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 27 |
当我在一项任务上遇到麻烦时，通常是我自己的错。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 28 |
即使我不开始做某事会讨厌自己，但这并不能让我行动起来。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 29 |
我总能按时完成重要的工作并留有余地。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 30 |
当我完成工作后，我会检查一遍。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 31 |
我会寻找漏洞或捷径来完成一项艰巨的任务。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 32 |
即使我知道开始有多重要，我还是会卡在原地不动。 |
反向 (1,2,3,4) |
| 33 |
我从未遇到过我无法“搞定”的工作。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 34 |
把事情推到明天不是我的作风。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 35 |
我觉得工作让我筋疲力尽。 |
正向 (4,3,2,1) |
| 总分 |
|
将所有项目得分相加。分数越高，拖延倾向越强。 |
提供完整的 35 个项目及其计分规则，对于理解文献中提及的这个较长版本是必要的 22。
D. TPS 的心理测量学特征 (侧重 TPS-16)
- 信度： TPS-16 通常表现出较高的内部一致性信度，Cronbach's α 系数一般在 0.86 到 0.95 之间 2。土耳其样本的研究报告了良好的重测信度（间隔 4 周，r = 0.80）14。
- 效度：
- 结构效度： 因子分析通常支持单维结构 14，但这并非绝对。如前所述，跨文化改编常常导致项目被移除（例如，土耳其 14 项版本 14，阿根廷 15 项版本 2，秘鲁 10 项版本 12）。这一现象表明，原始量表的某些项目可能存在问题，或者在不同文化背景下缺乏等效性。
- 聚合/同时效度： TPS-16 得分与其他拖延量表得分显著相关 22；与拖延行为或自我调节的行为测量指标相关 18；与学业成绩/GPA 呈负相关 11；与自我效能感和自尊呈负相关 14；与责任心 (Conscientiousness) 呈负相关 33，与神经质 (Neuroticism) 呈正相关 33；与学业动机类型（如内在动机、外在动机、无动机）呈现预期的相关模式 2；与心理灵活性也存在关联 15。
- 应用： TPS 在高等教育研究中被广泛使用，也可能应用于咨询和学业支持领域 2。
在不同文化背景下（如土耳其、阿根廷、秘鲁）进行翻译和验证时，频繁需要修改 TPS（特别是移除项目）2，这提示我们，尽管拖延的核心构念可能具有跨文化的相关性，但原始量表中的某些项目可能缺乏普遍适用性或语义等值性。这种模式意味着某些项目可能翻译不佳，文化上不引起共鸣，或者在特定人群中存在心理测量学上的缺陷。这限制了原始量表在未经重新验证的情况下直接应用的范围。
尽管对其最初的开发过程存在批评（特别是小样本因子分析 2），但 TPS-16 在众多研究中持续表现出与理论上相关的构念（如自我效能感、自尊、学业表现、动机、人格）的一致关系。大量的聚合效度证据表明，尽管存在开发上的瑕疵，该量表仍然能够捕捉到学业拖延倾向的一个有意义的方面，支持其作为测量学业拖延倾向工具的持续效用。
III. 皮尔斯·斯蒂尔 (Piers Steel) 的量表：测量“纯粹”与“非理性”拖延
A. 理论基础：斯蒂尔对非理性延迟的关注
基于其 2007 年的元分析 4，斯蒂尔强调拖延的核心是“非理性”延迟——即明知故犯、违背自身更佳判断的行为 1。他将拖延与低责任心和高冲动性紧密联系起来 1。斯蒂尔的目标是开发出心理测量学上更优、聚焦于这种核心“功能失调性延迟”的测量工具 36，并批评现有量表混淆了不同的概念 4。
B. 纯粹拖延量表 (PPS)：开发、结构、项目与心理测量学
- 开发： 斯蒂尔 (2010) 对来自决策拖延问卷 (DPQ)、一般拖延量表 (GPS) 和成人拖延问卷 (AIP) 的项目在大型样本中进行了因子分析 1。将第一个因子（被认为是“纯粹拖延”因子）上载荷最高的 12 个项目选入 PPS 1。
- 结构： PPS 最初被设计为单维结构 1。然而，后续研究一致表明，多因子模型（通常反映其来源量表的结构）拟合数据更好：
- 西班牙语验证研究：发现三因子结构，分别对应决策延迟（项目 1-3，源自 DPQ）、执行延迟（项目 4-8，源自 GPS）和迟到/守时性（项目 9-12，源自 AIP）1。
- 瑞典语和法语验证研究：通常发现两因子结构，有时还需移除项目（如项目 12）4。
- Kiser (2020) 的验证研究：发现两因子结构（延迟、时间导向）21。
- 项目： 共 12 个项目 1。完整的项目列表见于 4。例如：“我推迟做决定，直到为时已晚”（源自 DPQ）、“为准备某些截止日期，我经常浪费时间做其他事情”（源自 GPS）、“我不太擅长遵守最后期限”（源自 AIP）。
- 计分： 采用 5 点利克特量表（1=很少或不符合我 到 5=经常或符合我）39。所有项目均为正向计分（分数越高=拖延越严重）。
- 心理测量学： 具有良好的内部一致性 (α ≈ 0.90) 38。西班牙语验证研究显示其具有令人满意的信度和时间稳定性 1。与 IPS 25 及其他拖延量表 37 高度相关 (r ≈ 0.87-0.96)。与人格特质（特别是与责任心呈强负相关）和生活满意度呈现预期的相关模式 1。已被翻译并验证用于多种语言 36。研究表明其具有性别不变性 1。
表 3：纯粹拖延量表 (PPS) - 项目、来源与因子结构证据
| 项目编号 |
项目陈述 |
原始量表来源 |
常见实证因子分组 (例如, Svartdal et al., 2016 ) |
| 1 |
我推迟做决定，直到为时已晚。 |
DPQ |
决策延迟 (F1) |
| 2 |
即使做了决定，我也会延迟执行。 |
DPQ |
决策延迟 (F1) |
| 3 |
在做最终决定前，我会在琐事上浪费很多时间。 |
DPQ |
决策延迟 (F1) |
| 4 |
为准备某些截止日期，我经常浪费时间做其他事情。 |
GPS |
执行延迟 (F2) |
| 5 |
即使是只需要坐下来就能完成的工作，我也发现它们常常几天都完不成。 |
GPS |
执行延迟 (F2) |
| 6 |
我常常发现自己正在做几天前就打算做的事情。 |
GPS |
执行延迟 (F2) |
| 7 |
我总是说“我明天再做”。 |
GPS |
执行延迟 (F2) |
| 8 |
对于必须做的工作，我通常会延迟开始。 |
GPS |
执行延迟 (F2) |
| 9 |
我发现自己的时间不够用。 |
AIP |
迟到/守时性 (F3) |
| 10 |
我不能按时完成事情。 |
AIP |
迟到/守时性 (F3) |
| 11 |
我不太擅长遵守最后期限。 |
AIP |
迟到/守时性 (F3) |
| 12 |
把事情拖到最后一刻在过去曾让我付出代价。 |
AIP |
迟到/守时性 (F3) |
| 反应量表 |
5 点利克特量表 (1=很少或不符合我 到 5=经常或符合我) |
|
|
PPS 旨在追求“纯粹性”，但其开发过程——即从测量不同拖延侧面（决策、执行、守时）的量表中选取项目——使得它不可避免地继承了来源量表的多维特性。斯蒂尔通过因子分析试图创建一个单维量表，但实证研究反复揭示的多因子结构 1 恰恰反映了其复合的起源 40。
进一步分析发现，PPS 中代表执行延迟的因子（项目 4-8）似乎是其最核心、最具跨文化稳定性的部分 40。这部分内容与 IPS 所测量的非理性延迟概念高度一致。西班牙语验证研究 1 也将这部分识别为一个独立的因子。这表明项目 4-8 构成了 PPS 的“核心”，而项目 1-3（决策）和 9-12（守时）则引入了可能不太稳定或与其他拖延方面区别不够清晰的维度。
C. 非理性拖延量表 (IPS)：开发、结构、项目与心理测量学
- 开发： 斯蒂尔 (2010) 同时开发了 IPS，这是一个包含 9 个项目的量表，专门针对非理性/功能失调性延迟这一核心概念 36。它被设计为 PPS 的平行版本，旨在共享验证成果 4。
- 结构： IPS 被设计为单维结构，并且在后续的验证研究中（包括 Rasch 分析）持续得到支持 36。一些研究指出，反向计分的项目（2, 6, 9）可能功能略有不同，但通常不足以破坏整体的单维结构 3。
- 项目： 共 9 个项目 36。完整的项目列表见于 4。例如：“我把事情拖得太久，以至于不必要地损害了我的幸福感或效率”、“当我应该做一件事时，我却会做另一件事”、“我明智地利用我的时间 (R)”。
- 计分： 采用 5 点利克特量表（1=很少或不符合我 到 5=经常或符合我）3。项目 2, 6, 9 需要反向计分 3。总分越高，表示非理性拖延越严重。
- 心理测量学： 具有很强的内部一致性 (α ≈ 0.85-0.91) 36 和良好的时间稳定性 36。已被翻译并验证用于多种语言 36。西班牙语验证研究确认了其单维性、信度、稳定性，以及与人格（特别是与责任心呈负相关）、其他拖延测量和生活满意度（负相关）的预期关系 36。普遍认为其具有较强的心理测量学特性 1，并且在跨国样本中表现稳定 45。研究表明其具有性别不变性 3。
表 4：非理性拖延量表 (IPS) - 项目与计分
| 项目编号 |
项目陈述 |
计分 (1=很少/不符合, 5=经常/符合) |
| 1 |
我把事情拖得太久，以至于不必要地损害了我的幸福感或效率。 |
正向 (1,2,3,4,5) |
| 2 |
如果有我应该做的事，我在处理次要任务之前会先做它。(R) |
反向 (5,4,3,2,1) |
| 3 |
如果我早点做某些活动或任务，我的生活会更好。 |
正向 (1,2,3,4,5) |
| 4 |
当我应该做一件事时，我却会做另一件事。 |
正向 (1,2,3,4,5) |
| 5 |
在一天结束时，我知道我本可以更好地利用时间。 |
正向 (1,2,3,4,5) |
| 6 |
我明智地利用我的时间。(R) |
反向 (5,4,3,2,1) |
| 7 |
我把任务推迟到超出合理的范围。 |
正向 (1,2,3,4,5) |
| 8 |
我拖延。 |
正向 (1,2,3,4,5) |
| 9 |
我在认为需要做的时候就做所有事情。(R) |
反向 (5,4,3,2,1) |
| 总分 |
|
将所有项目得分相加。分数越高，非理性拖延倾向越强。 |
IPS 似乎成功地捕捉到了斯蒂尔所针对的非理性延迟这一特定构念。与 PPS 相比，IPS 在不同研究和文化背景下表现出更好的结构一致性。斯蒂尔的目标是测量非理性延迟 3，而 IPS 持续展现出符合这一概念的单维结构 36。这与 PPS 的多维性形成对比 1。有证据表明 IPS 在国际样本中更稳定 45。因此，相比 PPS，IPS 似乎更有效地实现了创建一个聚焦于核心构念且心理测量学特性稳健的测量工具的目标。
D. 比较分析：PPS vs. IPS – 重叠、区别与使用建议
- 重叠： 两者均由斯蒂尔于 2010 年开发 36。它们高度相关 (r = 0.87-0.96)，被认为是测量功能失调性延迟的平行版本，可以共享验证成果 4。PPS 的项目 4-8（执行延迟）在内容上与 IPS 高度一致 40。
- 区别：
- 范围： PPS 范围更广，包含了从 DPQ 和 AIP 继承来的决策延迟（项目 1-3）和守时性（项目 9-12）方面 40。IPS 范围更窄，主要聚焦于执行层面的非理性延迟 40。
- 结构： PPS 在实证研究中通常呈现多因子结构 1。IPS 则一致表现为单维结构 36。
- 分数： 两者的平均得分可能不同，不能直接比较 51。
- 使用建议：
- 如果需要一个心理测量学特性稳定、结构单一的核心非理性延迟测量工具，IPS 通常是更受推荐的选择 1。
- 或者，可以考虑仅使用 PPS 的中间 5 个项目（项目 4-8），这可能提供一个类似的“更纯粹”的拖延测量 40。
- 如果研究者对更广泛的拖延侧面（包括决策和守时性）感兴趣，可以使用完整的 PPS 量表，但必须认识到并可能需要在数据分析中处理其多因子结构 40。
尽管 PPS 和 IPS 在结构上存在差异，但它们之间的高相关性表明，执行延迟这一共同成分（在两者中都存在，在 IPS 中占主导，在 PPS 项目 4-8 中是核心）是驱动两个量表分数变异的主要因素。PPS 和 IPS 的相关性非常高 (r > 0.87) 25。PPS 包含类似 IPS 的项目 (4-8) 以及决策 (1-3) 和守时 (9-12) 项目 40。IPS 主要测量执行延迟 40。如果两个量表的相关性如此之高，那么共享的成分（执行延迟）必定解释了两个量表分数的大部分变异。PPS 中额外的维度（决策和守时），虽然使其成为多维量表，但与核心的执行延迟因子相比，可能对总分的独特贡献较小。
IV. 在研究与实践中选择和应用拖延量表
A. 比较总结：TPS、PPS 与 IPS 的优势与局限
为了便于使用者根据自身需求选择合适的量表，下表对本报告重点讨论的三个量表（TPS-16, PPS, IPS）的关键特征进行了总结。
表 5：TPS-16、PPS 与 IPS 的比较概览
| 特征 |
TPS-16 |
PPS (纯粹拖延量表) |
IPS (非理性拖延量表) |
| 作者/年份 |
Tuckman (1991) 14 |
Steel (2010) 1 |
Steel (2010) 36 |
| 项目数量 |
16 (另有 35 项版本) 22 |
12 1 |
9 36 |
| 反应量表 |
4 点利克特 14 |
5 点利克特 39 |
5 点利克特 48 |
| 核心关注点 |
学业任务回避/延迟倾向 14 |
“纯粹”拖延 (源自 DPQ, GPS, AIP) 1 |
非理性/功能失调性延迟 3 |
| 典型实证结构 |
单维 (但跨文化需调整) 12 |
多维 (决策, 执行, 守时) 1 |
单维 3 |
| 主要优势 |
广泛应用于学业背景；与多种学业相关变量关联 14 |
理论基础较新；项目来自多个成熟量表；跨语言验证多 36 |
结构稳定；聚焦核心构念；心理测量学特性稳健 3 |
| 主要局限/批评 |
早期开发样本量小；跨文化稳定性欠佳；部分项目可能过时 2 |
实证结构与设计初衷不符 (多维)；不同维度稳定性不一 1 |
范围相对较窄，可能未涵盖拖延的所有方面 |
B. 学业情境下量表选择的考量因素
在选择用于学业情境的拖延量表时，研究者和实践者应考虑以下因素：
- 研究问题匹配： 明确研究目标是测量一般的学业拖延倾向（可能选 TPS），还是核心的非理性延迟（可能选 IPS 或 PPS 核心部分），或是包含决策和守时性在内的更广泛侧面（可能选完整 PPS）。
- 目标人群： TPS 常用于学生群体 2。PPS 和 IPS 则在更广泛的成人样本和学生样本中得到了验证 36。需要注意 TPS 在跨文化应用时可能需要调整 2，以及 PPS 的守时性项目 (9-12) 可能存在文化差异 40。
- 心理测量学严谨性： IPS 通常展现出更强的结构效度和稳定性 36。使用 TPS 时应了解其早期开发的局限性 2。
- 实际限制： 量表长度（IPS=9, PPS=12, TPS-16=16）和相应的完成时间（例如，用户查询中提到 TPS-35 预计 7 分钟，TPS-16 预计 3 分钟 26，IPS 预计 2 分钟 46）。以及计分和解释的便捷性。
C. 其他相关学业拖延测量工具简述
除了 TPS、PPS 和 IPS，还有一些其他量表也常用于或专门设计用于测量学业拖延，了解这些可以提供更全面的视角：
- 学生拖延评估量表 (PASS; Solomon & Rothblum, 1984)： 测量学生在特定学业任务上的拖延频率及原因 17。内容全面，但其对拖延的定义可能相对较早 2。
- 学业拖延量表 (APS; McCloskey, 2011/2015)： 包含 25 个项目，专门针对学业情境开发，报告具有良好的心理测量学特性，且可能比旧量表更能预测 GPA 16。
- 一般拖延量表 (GPS; Lay, 1986)： 虽然是通用量表，但其部分项目被纳入 PPS 的开发中 1。
- 行为与情绪拖延量表 (BEPS; Bobe et al., 2022)： 分别评估学业拖延的行为成分（延迟）和情绪成分（主观不适）6。
- 多维学业拖延量表 (MAPS-15)： 较新的量表，包含核心拖延、时间管理不善和工作脱节等维度 8。
对于专门研究“学业”拖延的研究者而言，除了考虑 TPS、PPS 和 IPS，也应关注像 PASS 和 APS 这样明确为学业情境设计的量表，或者像 BEPS 和 MAPS 这样捕捉特定成分的新工具。TPS 虽然关注学业，但存在局限性；PPS 和 IPS 是更通用的“非理性延迟”测量。因此，像 PASS 17 和 APS 16 这样的替代工具，对于纯粹的学业研究问题，值得与 TPS/PPS/IPS 一并考虑。
V. 结论：综合拖延测量知识
A. 主要发现总结
本报告厘清了塔克曼拖延量表 (TPS) 与皮尔斯·斯蒂尔开发的纯粹拖延量表 (PPS) 和非理性拖延量表 (IPS) 之间的区别。TPS (16 项或 35 项版本) 侧重于学业任务回避，应用广泛，但存在早期验证不足和跨文化稳定性问题。斯蒂尔的量表 (PPS 12 项, IPS 9 项) 则聚焦于非理性延迟的核心构念，是基于对早期量表的分析而开发的。
在心理测量学特性方面，存在权衡：TPS 信度尚可，效度也得到大量相关研究的支持，但其结构和项目可能缺乏跨文化稳定性，且早期验证存在方法学缺陷。PPS 试图测量“纯粹”拖延，但实证研究揭示其结构复杂，反映了其来源量表的多维性。IPS 则在结构上更为稳定，聚焦于核心构念，展现出稳健的心理测量学特性。
B. 对理解拖延的启示
这些量表的测量结果一致表明，拖延（无论是 TPS 测量的学业倾向，还是 IPS/PPS 测量的非理性延迟）与一系列关键心理变量密切相关。它通常与低责任心、低自我效能感、低自尊、低生活满意度相关；与高冲动性、高神经质、负面情绪相关；与动机的关系则较为复杂 1。此外，拖延也与较差的学业或工作表现相关联 4。
C. 未来方向
拖延测量领域仍需持续努力。首先，需要对现有量表进行更严格的心理测量学评估，特别是在多样化的文化背景下，并应用现代测量理论（如项目反应理论 IRT、网络分析）3。其次，为了更全面地理解拖延行为，需要超越自我报告，采用多方法评估（例如，行为观察、任务完成时间记录）9。最后，需要进一步研究拖延的不同侧面（如决策延迟、执行延迟）与各种结果变量之间的具体作用机制。
拖延量表的演变和精化，从 TPS 描述更广泛的行为，到 IPS 测量更具理论基础的构念，反映了该领域的进步。然而，旧量表与新量表并存且持续被使用的现象表明，除了心理测量学的优劣，工具的实用性和历史惯性也在量表选择中扮演着重要角色。最终选择哪个量表，仍然取决于具体的研究或实践情境。
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