$Sarason 考试焦虑量表 - AI深度研究报告

Sarason 考试焦虑量表

情绪健康与调节压力与应对机制

共37题 · 预计8分钟

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由 Gemini AI DeepResearch 生成。 研究报告为您提供了此量表相关领域的研究成果，包含了如何最大价值使用该量表的建议。报告内容仅供参考，不应作为诊断或治疗的依据。

Sarason考试焦虑量表（TAS）：概念、发展与应用综合报告

1. 引言

1.1. 考试焦虑现象概述

考试焦虑是一种心理状态，指个体在面临评估或测试情境时体验到的显著痛苦和焦虑 1。这并非罕见的现象，据估计有 25% 至 40% 的学生经历不同程度的考试焦虑 1，近年来的研究甚至提示这一比例可能更高 3。虽然适度的紧张感可能有助于激发状态 1，但过度的考试焦虑会对个体的学业表现、学习过程、自我效能感乃至整体心理健康产生显著的负面影响 1。高焦虑水平可能导致注意力不集中、难以理解简单指令、信息组织和回忆困难 1，从而形成学习和表现上的障碍。对考试焦虑的研究已有数十年的历史 3，它仍然是教育心理学领域关注的重要议题。

1.2. Sarason考试焦虑量表（TAS）简介

在众多用于评估考试焦虑的工具中，由美国华盛顿大学心理学教授 Irwin G. Sarason 开发的考试焦虑量表（Test Anxiety Scale, TAS）是国际上最著名且广泛使用的量表之一 2。该量表旨在评估个体在考试相关情境下的焦虑倾向。尽管用户查询中提到了 39 个项目，但本报告基于所提供的研究资料，将主要聚焦于文献中被广泛引用和研究的 37 个项目版本的 TAS 2。本报告旨在基于现有研究文献，全面概述 TAS 的发展历程、理论基础、心理测量学特性、计分与解释、实际应用，并特别关注其在中国由王才康修订的版本。

2. 考试焦虑量表（TAS）的发展与历史

2.1. 早期概念化与考试焦虑问卷（TAQ）

对考试焦虑的系统研究可以追溯到 20 世纪 50 年代，George Mandler 和 Seymour Sarason（Irwin Sarason 的兄长）的工作奠定了基础 2。他们于 1952 年发表了考试焦虑问卷（Test Anxiety Questionnaire, TAQ），这被认为是第一个可接受的考试焦虑特质测量工具 2。TAQ 旨在了解应试者在重要的学业评估情境中体验到的焦虑症状 2。关于其早期版本项目数量的记载略有不同，有提及 42 个项目 14 或 37 个项目，采用评定量表形式 2。TAQ 显示出良好的信度（分半信度高达 0.90 以上，6 周重测信度为 0.82）和早期效度证据（与焦虑的外显行为评分，如出汗、坐立不安等，相关系数为 0.59）2。随后，Seymour Sarason 及其同事还开发了适用于儿童的“缩减版”TAQ，即儿童考试焦虑量表（Test Anxiety Scale for Children, TASC; Sarason et al., 1960）2。

2.2. Irwin G. Sarason 与 TAS 的诞生

Irwin G. Sarason 对考试焦虑领域做出了卓越贡献，他开发了被视为“第二代”考试焦虑量表的 TAS 1。与 TAQ 主要关注特定情境下的症状不同，TAS 的重点从情境转向个体，将其视为一种人格特质进行测量 2。这一转变反映了焦虑理论从关注情境反应向关注稳定人格特质的演进 2，与更广泛的心理学理论发展趋势相符。

TAS 的发展经历了一个过程。早期版本可追溯至 1958 年，包含 21 个从 TAQ 中提取并改为是非题形式的项目 14。随后发展形成的 37 个项目版本成为了该量表的标准形式，文献中常引用的发表年份为 1978 年 2。然而，也有文献提及该量表在 1972 年 14 或 1973 年 25 就已被使用或开发。这种年份上的不一致性，可能源于量表在研究报告（如技术报告 25）中的早期使用与其概念和研究框架的正式出版（如 Sarason 在 1978 年《压力与焦虑》第 5 卷中的章节 2）之间的时间差。量表在正式发布定义性文献之前被用于研究是常见现象。因此，1978 年的出版物通常被视为 37 项 TAS 概念框架的关键参考文献。该 37 项版本采用是非题（True/False）的作答形式 2。

2.3. Sarason 的相关测量工具

为了更全面地了解 Irwin Sarason 在评估个体对评价情境反应方面的工作，有必要提及他开发的其他相关工具。例如，测试反应问卷（Reactions to Tests, RTT）10 和认知干扰问卷（Cognitive Interference Questionnaire, CIQ）26。RTT 旨在评估个体在测试情境中的多维度反应，包括担忧（Worry）、紧张（Tension）、测试无关思维（Test-irrelevant Thinking）和身体症状（Bodily Symptoms）等维度 26。这些工具共同构成了 Sarason 对考试焦虑及其相关认知和情绪过程进行深入探究的测量体系。

3. TAS（37 项版本）的结构与理论框架

3.1. 量表形式与内容

TAS 的 37 项版本结构清晰，要求被试对 37 个陈述句进行“是”（True）或“否”（False）的选择 2。这种二分法作答形式虽然简洁明了，易于管理和计分，但与后来采用李克特式量表（如 TAI 或 RTT）的工具相比 6，其在捕捉焦虑症状的强度或频率等细微差别方面存在局限性 6。多级评分的量表能提供关于个体反应程度的更丰富信息 6。

量表项目的内容旨在评估个体在考试前、考试中和考试后经历的认知、生理、情绪和行为反应 4。具体内容涉及对失败后果的担忧、考试时出现无关想法、身体紧张感等 15。例如，项目可能描述“在重要的考试中，我发现自己在想其他同学比我聪明多少”19 或“考试后，我常常紧张得胃部不适”45。

3.2. 理论基础

Sarason 的核心理论观点认为，考试焦虑的本质在于个体的自我关注（self-preoccupation）、担忧（worry）以及自我参照或自我贬低的想法 2。这些内部认知活动会将个体的注意力从当前任务（如答题）转移开，指向对自身不足和潜在失败的担忧，从而干扰任务表现。

这一观点与认知-注意理论（如 Wine, 1971）紧密相连 9。该理论提出，高考试焦虑者在测试情境中会将注意力分散在任务相关线索和任务无关（自我关注）线索之间，而低焦虑者则更能将注意力集中在任务上。这种注意力的分散被认为是导致高焦虑者表现下降的关键机制。此外，个体对评估情境的主观解释（interpretation）也至关重要；将考试视为威胁而非挑战，是引发焦虑反应的重要前提 6。

3.3. 维度结构

关于 TAS 的维度结构，存在不同的观点和研究发现。尽管早期的焦虑研究（包括 Sarason 的部分早期工作）有时将考试焦虑视为单一维度结构 6，但 TAS（及其相关的 RTT 等）通常被认为包含多个组成部分或因子。

文献中与 Sarason 工作或 TAS 本身相关的常见维度包括：

  • 担忧（Worry）: 指对自身表现、失败、与他人比较等的认知性担忧和负面想法 2。
  • 情绪性/紧张/身体症状（Emotionality/Tension/Bodily Symptoms）: 指生理唤醒、紧张感、心跳加速、出汗、胃部不适等身体反应 2。
  • 测试无关思维/认知干扰/分心（Test-Irrelevant Thinking/Cognitive Interference/Distraction）: 指考试期间出现的与任务无关的想法，或认知过程受到干扰 2。

因子分析研究为 TAS 的多维结构提供了一定的支持。有研究支持双因子结构，通常区分为“担忧”和“情绪性” 14。也有研究提示可能存在更多因子，例如 Sarason 的 RTT 量表明确包含担忧、紧张、测试无关思维和身体症状四个因子，这可能也反映了 TAS 所涵盖的内容 2。然而，不同研究的结果并不完全一致，关于考试焦虑测量的确切维度结构仍存在争论 2。值得注意的是，尽管存在多维度的证据和理论，但在某些研究实践中，TAS 仍被当作单维量表使用 14。这种做法可能存在效度风险，因为它忽略了不同焦虑成分（如认知性担忧和生理性情绪反应）可能存在的差异性影响，并可能导致对焦虑水平的估计不准确或掩盖重要信息 2。

Sarason 理论对认知干扰和自我关注的强调，提示在 TAS 或 RTT 的因子分析中识别出的“担忧”和“测试无关思维”成分，构成了其概念框架的核心。理论上和实证研究都表明，这些认知成分是预测考试焦虑对学业表现产生负面影响的关键因素 2。

4. TAS 的心理测量学特性

4.1. 信度

信度是衡量测验结果稳定性和一致性的指标。

  • 内部一致性信度: 指量表内部所有项目间的一致性程度。关于 TAQ（TAS 的前身），文献报告其分半信度很高（在 0.90s）2。对于 TAS 本身，一项尼日利亚的效度研究报告其 Cronbach's α 系数范围为 0.55 至 0.78 14。一项伊朗研究报告使用某版本 TAS 的 α 系数为 0.81 48。另一项研究中使用了一个 6 项的 TAS 缩减版，其 α 系数为 0.82 41。一般而言，考试焦虑量表的内部一致性通常被认为是良好的，系数在 0.80s 高段到 0.90s 低段 2。然而，不同样本中的信度可能存在差异 51，提示在特定人群中使用时有必要重新评估其内部一致性。例如，14 报告的 α 系数范围相对较低，这可能反映了样本特性或文化因素的影响。
  • 重测信度: 指量表在不同时间点测量结果的稳定性。TAQ 的 6 周重测信度为 0.82 2。关于 TAS 的重测信度，有文献引用 Wagaman 等人（1975）的研究结果为 0.87 42，Tryon（1980）报告为 0.80 48。这些结果表明 TAS 作为一种特质测量工具，其得分具有相对较高的时间稳定性 2。

4.2. 效度

效度指测量工具能够准确测量其意图测量构念的程度。

  • 内容效度: 指量表项目是否充分代表了所要测量的构念内容。TAS 的项目来源于对考试焦虑理论的理解和早期研究（如 TAQ），旨在涵盖考试焦虑的认知、情绪和生理等方面 15。类似量表的开发过程通常会经过专家评审 15。
  • 结构效度: 指量表得分能够反映其理论构念的程度。
    • 因子结构: 如前所述（3.3 节），因子分析研究为 TAS 的多维结构（如担忧、情绪性等）提供了一定支持 2，尽管不同研究结果存在差异 2。
    • 聚合效度: TAS 得分与其他测量相似构念的工具（如其他考试焦虑量表 TAI 22、一般焦虑量表 8）以及焦虑的外显行为评分 2 之间存在预期的高相关，支持了其测量考试焦虑构念的有效性。
    • 区分效度: TAS 与理论上关系较远的构念（如成就需求量表 8）相关性较低。一些研究发现，较新的防御性或说谎量表与某些考试焦虑测量的关系可忽略不计 35，这有助于界定考试焦虑构念的独特性。
  • 效标关联效度（预测/同期效度）: 指量表得分与某个外部效标（如学业表现）之间的关系。
    • 学业表现: 大量研究一致表明，TAS 得分与多种学业表现指标（如智力测验成绩、SCAT 分数、GPA、考试分数）呈显著负相关 2。元分析显示，考试焦虑与学业表现的总体负相关约为 -0.2，其中担忧成分的相关性更强（如 Seipp 的元分析中为 -0.29）2。这一稳定发现为 TAS 的效标关联效度提供了强有力的支持，并凸显了其在教育情境中识别潜在学业风险学生的实用价值。
    • 学习习惯: 研究报告 TAS 得分与不良学习行为呈负相关 18。
    • 认知干扰: TAS 得分与个体在任务中自我报告的认知干扰水平（通过 CIQ 测量）相关 26。

4.3. 计分与解释

  • 计分程序: TAS 的计分方法非常简单：计算被试在指定方向上作答（通常是选择“是”）的项目数量总和 2。需要注意部分项目是反向计分的，即选择“否”才计分。一项研究描述 37 项版本中有 6 个特定项目（3, 15, 26, 27, 29, 33）是反向计分的 17。总分范围为 0 到 37 分 17。
  • 解释指南/常模: 文献中报告了一些用于解释 TAS 分数的参考标准或切分点：
    • 低焦虑: ≤ 10 25 或 ≤ 12 17。
    • 中等焦虑: 11-21 25 或 12-20 17。
    • 高焦虑: ≥ 22 25 或 > 20 17。
    • 研究中也常使用百分位等级来划分高、中、低焦虑组（如最高/最低 25%）25。

下表总结了基于所提供文献的 TAS（37 项）计分与解释信息：

表 1：Sarason 考试焦虑量表（TAS，37 项）计分与解释概要

特征 描述
项目形式 37 个陈述句
作答方式 是/否 (True/False) 2
计分键 通常选择“是”计 1 分，选择“否”计 0 分 2
反向计分项目 项目 3, 15, 26, 27, 29, 33 (选择“否”计 1 分) 17
总分范围 0 - 37 17
分数解释 低焦虑: ≤ 10 25 或 ≤ 12 17 <br> 中等焦虑: 11-21 25 或 12-20 17 <br> 高焦虑: ≥ 22 25 或 > 20 17 <br> (研究中也使用百分位划分 25)
注意 切分点可能因研究或常模样本而异，且可能已过时。不推荐使用任意切分或基于单一本地样本的划分方法 3。
  • 注意事项: 必须强调的是，不同研究在使用 TAS（或其他考试焦虑量表）时，采用了不同的“分层”（leveling）策略，如使用中位数切分或基于样本百分位的切分点，且常使用不恰当的方法（如基于单一本地样本的切分）3。这极大地限制了研究结果的可比性。缺乏标准化的、基于实证的切分分数是 TAS 及类似工具在实际应用和研究综合中的一个显著局限。因此，强烈建议避免使用任意设定的或仅基于本地样本的切分点，尤其是在进行重要决策时 55。同时，任何常模数据都可能具有时效性和人群特异性 44。

5. TAS 的应用：研究与实践

5.1. 教育情境

  • 评估工具: TAS 被广泛用于评估不同学生群体的考试焦虑水平，包括小学生、中学生和大学生 2。
  • 识别高风险学生: TAS 得分有助于识别那些可能因焦虑而影响学业表现的学生 2。研究发现焦虑水平可能存在人口统计学差异，例如女性通常报告更高的 TAS 分数 7，部分研究提示非白人学生可能报告更高的焦虑 18。
  • 研究变量: TAS 在实验研究中扮演了重要角色，用于考察考试焦虑、压力、社会支持等因素如何相互作用并影响认知任务（如字谜任务）表现 25。研究者常根据 TAS 得分将被试分为高、中、低焦虑组，以检验不同条件下各组的反应差异 25。这种应用不仅是测量焦虑水平，更是推动了对焦虑与情境因素交互作用机制的理论理解和检验。
  • 与学习技能的关系: 研究揭示了高考试焦虑与不良学习习惯或行为之间的关联 3。这提示针对高焦虑学生的干预可能需要同时关注焦虑本身和学习技能。有时提高学习技能被视为减轻焦虑的一种途径 18，但也有观点认为对于非理性的焦虑，单纯训练学习技能可能并不适宜 13。

5.2. 临床心理学与学生支持

  • 理解压力反应: TAS 有助于理解个体在面对评价性压力时的差异化反应模式 25。
  • 指导干预: 该量表可用于筛选可能从心理干预中受益的个体，例如压力免疫训练、咨询或技能培养项目 13。TAS 也常在干预研究中用作前测和后测指标，以评估干预效果 48。
  • 更广泛的心理健康背景: 高考试焦虑（通过 TAS 或类似量表测量）与更广泛的心理健康问题相关联，如一般性焦虑、抑郁、神经质以及较低的主观幸福感 3。

5.3. 情绪健康、压力与应对

  • 情绪调节: 研究将考试焦虑（使用 TAS 或相关量表测量）与情绪调节困难联系起来 12。针对情绪调节能力的干预（如正念减压、引导意象与音乐疗法 GIMT）已显示出降低 TAS 分数的潜力 48。
  • 应对策略: 考试焦虑水平与个体采用的应对策略有关。高焦虑通常与适应不良的应对方式（如情绪中心应对、自我责备、回避）相关，而非任务中心应对 2。干预措施也常旨在改善应对技能 27。

TAS 得分与不良学习习惯 18、适应不良的应对策略和情绪调节困难 2 之间的关联表明，为 TAS 高分学生提供有效支持可能需要采取多方面的方法。仅仅针对焦虑症状（如放松训练）或仅仅提供学习技能指导可能是不够的。一个整合认知、情绪和行为干预的整体方案可能更为有效。

6. 与其他考试焦虑量表的比较

6.1. TAS 与 Spielberger 考试焦虑问卷（TAI）

TAI（Test Anxiety Inventory）是另一个在考试焦虑研究领域极具影响力的测量工具，常与 TAS 进行比较 3。

  • 主要差异 - 维度焦点: TAI 由 Spielberger（1978/1980）明确设计用于测量两个核心维度：担忧（Worry）和情绪性（Emotionality）7。这一双维度模型（担忧/情绪性）在领域内影响深远 7。虽然 TAS 的因子结构也被探索，但其发展过程更具演化性，可能不如 TAI 在设计之初就严格限定于这两个维度。
  • 形式: TAI 通常采用李克特式（如 4 点）评分 20，而 TAS 采用是非题形式。
  • 项目数量: TAI 常见版本为 20 个项目 15，而 TAS 为 37 个项目。
  • 理论严谨性: 有观点认为 TAI 在担忧/情绪性维度的区分上，其理论和心理测量学发展可能更为成熟 39，尽管也有研究对 TAI 内部这两个维度的区分度提出疑问 39。
  • 相关性: 作为测量相似构念的工具，TAS 和 TAI 的得分预期是相关的 22。

TAS 和 TAI 的并存及频繁比较，反映了领域内关于考试焦虑核心维度的核心理论争论：是以担忧和情绪性为主要维度，还是可能包含更多因子（如身体症状、无关思维）。TAS 的项目库更广泛，可能先验地受到理论约束较少，因此或能捕捉更广泛的焦虑体验；而 TAI 则提供了对两个最常研究维度的更集中的评估。选择哪个量表取决于研究或评估的具体目标。

6.2. 与其他量表的关联

将 TAS 置于更广阔的测量背景中，有助于理解其定位。文献中提及的其他考试焦虑相关量表包括：TASC（儿童）2、RTT（Sarason 的测试反应问卷）10、CTAS（认知考试焦虑量表）3、FLCAS（外语课堂焦虑量表）3、STABS（Suinn 考试焦虑行为量表）15、MSLQ 考试焦虑分量表 3 等等 3。这表明 TAS 是众多评估工具大家族中的一员。

7. TAS 的中文修订版（王才康修订）

7.1. 版本确认与发表

研究文献证实存在由王才康修订的 TAS 中文版 16。
关键的出版物是王才康于 2001 年发表在《中国心理卫生杂志》上的文章：“考试焦虑量表(TAS)在学生中的测试报告” 16。此外，王才康也在《中国临床心理学杂志》上发表过关于 TAI 的信效度研究 70。

7.2. 修订过程

该中文版的修订过程遵循了标准的跨文化量表调适程序，包括翻译、回译、专家评审以及在目标学生群体中进行试测，以确保题目的清晰度和可理解性 68。

7.3. 结构与计分

关于该中文修订版的具体结构，文献中存在一些不一致的描述：

  • 一份文献明确指出，王才康修订的中文版 TAS 包含 37 个项目，采用 0/1（否/是）计分 16。这与原始 TAS 的结构和计分方式完全一致。
  • 另一份文献，虽然也提及王才康的研究，但在描述一个用于焦虑测量的量表时（可能并非严格指 TAS 修订版），提到了 33 个项目，采用 4 点李克特评分，并给出了不同的焦虑等级划分标准 71。

澄清: 基于现有信息，最直接指向王才康 TAS 修订版的文献 16 支持其为 37 项、是非题格式。文献 71 中描述的 33 项、李克特式量表可能指代另一个不同的量表，或者是 TAS 在后续研究中被进一步修改的版本。因此，本报告主要依据 16 的描述。使用者在应用时应仔细核对所使用的具体版本。

7.4. 心理测量学特性（中文版）

  • 王才康（2001）研究的主要目的是将 TAS 引入中国，并对其信度和效度进行初步验证 53。
  • 后续使用该版本的研究通常报告其具有良好的信效度 [71 (提及的 33 项版本), 53 (引用王 2001 & 2003)]。
  • 该中文修订版已被后续国内关于考试焦虑的研究采用 74。
  • 王才康也对 TAI 进行了中文版的信效度研究 70。
  • 另有研究对 PAF 量表（可能与 Sarason 的 RTT 因子相关）的中文修订版进行了验证，得到四因子结构 67。

王才康（2001）发表的 TAS 中文修订版的存在，对于中国的研究者和临床工作者至关重要。它提供了一个经过初步文化调适和效度验证的工具。尽管如此，使用者仍需注意核实所用版本（特别是 37 项是非题版本 16）并关注其具体的信效度数据。王才康的工作似乎超越了 TAS 本身，还包括对 TAI 70 等其他重要考试焦虑量表的引进和验证，显示出其在推动中国考试焦虑评估领域的系统性贡献。

8. 结论与建议

8.1. TAS 特性总结

Sarason 考试焦虑量表（TAS），特别是其 37 项、是非题版本，是一个在研究中被广泛使用的考试焦虑特质测量工具。它由 Irwin G. Sarason 开发，其理论基础强调认知干扰和自我关注在焦虑反应中的核心作用。总体而言，TAS 表现出可接受的心理测量学特性，包括信度和效度，但关于其维度结构的研究结果尚不完全一致，且信效度指标在不同样本中可能存在变异。其计分简单直接，但二分法作答形式限制了反应的精细度，且缺乏标准化的现代常模和经过严格验证的切分分数。

8.2. 优势与局限

  • 优势: 拥有悠久的研究历史和大量的实证数据支持；施测和计分相对简单；与核心理论（认知干扰模型）和重要效标（学业表现）建立了明确联系。
  • 局限: 是非题作答形式无法捕捉焦虑的程度差异；可能存在应答偏见（如默认倾向）2；维度结构尚存争议；缺乏统一的、基于实证的、适用于当前人群的常模和切分标准 3。

8.3. 使用建议

  • 在应用 TAS 时，应结合其理论背景（认知干扰模型）来理解和解释结果。
  • 若在新的群体或跨文化环境中使用，强烈建议对量表的信度和效度进行本地化检验。
  • 鉴于切分标准的不一致性和潜在的过时性，在进行个体评估或重要决策时，应谨慎使用报告的切分点。将分数作为连续变量使用，或结合访谈、行为观察、实际表现等其他评估信息，可能是更稳妥的做法。
  • 对于中国的用户，建议查找并使用王才康（2001）修订并发表的 37 项中文版 TAS 16，并参考其在中国样本中的信效度数据。

8.4. 获取量表

心理测量量表通常受版权保护。虽然本文献综述引用了大量关于 TAS 的研究和论著 2，但并未提供量表本身的完整副本或关于原始 TAS 的明确出版商和授权信息。文献 44 在讨论 TAI 时提及了版权限制和参考手册的必要性。潜在使用者应查阅 Irwin G. Sarason 的原始出版物（可能由 Lawrence Erlbaum Associates 出版 28）或联系信誉良好的心理测试出版商、分销商或数据库，以获取官方量表副本和使用授权。对于中文版，查阅《中国心理卫生杂志》69 或联系中国的相关领域研究者可能是必要的途径。

引用的著作

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