匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）：一项综合评估

I. 匹兹堡睡眠质量指数：概述

A. 引言：PSQI的定义与目的

匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI）是一种广泛应用的自我报告问卷，旨在评估个体主观感知的睡眠质量和睡眠障碍情况 1。该量表要求受试者回顾性地评估其过去一个月内的睡眠状况 2。

PSQI于1989年由匹兹堡大学西区精神病研究所与临床中心的Daniel J. Buysse博士及其同事（Charles F. Reynolds III, Timothy H. Monk, Susan R. Berman, David J. Kupfer）共同开发 1。开发者明确阐述了该量表的几个核心目标：提供一个可靠、有效且标准化的睡眠质量测量工具；有效区分“睡眠良好者”与“睡眠不良者”；提供一个易于受试者使用、便于临床医生和研究人员解读的指数；以及对各种睡眠障碍进行简明且具有临床实用性的评估 4。

该量表最初的开发背景特别关注临床人群，尤其是精神障碍患者，因为睡眠主诉在这类人群中非常普遍 1。这一渊源凸显了PSQI植根于解决临床精神健康框架内的主观睡眠体验评估需求。

B. 全球重要性与广泛应用

自问世以来，PSQI已成为全球范围内评估主观睡眠质量最常用的工具之一 8。其应用范围已远远超出了最初的精神医学领域，广泛渗透到普通医学、流行病学以及众多其他研究领域 1。

PSQI极高的被引次数（截至2024年10月，Google Scholar引用超过37,666次，Scopus引用超过23,780次 1，或另一来源称超过34,000篇同行评议文章引用 2）充分证明了其在科学界的深远影响和广泛认可。此外，PSQI经常在权威的睡眠医学教科书中被提及，作为关键的临床评估工具 1，进一步巩固了其作为标准测量工具的地位。

PSQI的成功很大程度上源于其填补了当时评估工具存在的关键空白。在PSQI出现之前，很少有问卷是专门为临床人群设计的，能够持续使用明确的时间间隔进行评估，或者能生成一个简单的总分以便于进行比较 4。开发者明确指出了先前工具的不足之处，例如缺乏特定的评估时间框架、缺少简明的全局评分以及对测量学特性评估不足 4。PSQI的设计直接解决了这些局限性。它通过标准化评估周期（过去一个月）2，创建了一个直接的评分系统并产生一个全局总分 1，并且经历了严格的验证过程 1。这些特点的结合使得PSQI相较于之前的工具更为实用和灵活，解释了其在不同领域持久的受欢迎程度和广泛影响 1。这种标准化、易用性和可量化的输出（总分）极大地促进了其在研究和临床实践中的应用。

II. 量表结构与评分

A. 量表构成：条目与维度

PSQI包含19个自评条目 1。这些条目混合使用了固定选项（如Likert式评分）和开放式问题（例如，习惯性入睡时间、起床时间、以分钟计的入睡潜伏期、以小时计的睡眠时长）1。

这19个自评条目被归类，用于生成七个不同的临床成分得分 1：

1. 主观睡眠质量（源自问题9）
2. 入睡潜伏期（源自问题2和问题5a）
3. 睡眠时长（源自问题4）
4. 习惯性睡眠效率（根据问题1、3、4计算得出）
5. 睡眠障碍（源自问题5b至5j）
6. 催眠药物使用（源自问题6）
7. 日间功能障碍（源自问题7和问题8）

此外，量表中还包含5个供同床者或室友评价的附加问题，但这些问题仅用于收集临床信息，不计入成分得分或总分 3。

B. 评分算法

七个成分得分中的每一个都被赋予相同的权重，评分范围为0-3分，其中0分表示没有困难，3分表示严重困难 1。

具体的评分规则将原始条目的回答（例如，入睡所需的分钟数、睡眠小时数、频率评级）转换为0-3分的成分得分。详细的评分说明在原始发表文献中有提供 4，也可通过匹兹堡大学的网站 1 及其他资源获取 13。评分示例如下：

• 成分1（主观睡眠质量）：直接根据问题9的评级（很好=0，较好=1，较差=2，很差=3）13。
• 成分2（入睡潜伏期）：结合报告的入睡所需分钟数（问题2）和过去一个月内30分钟内未能入睡的频率（问题5a）得出子分数，将子分数相加后转换为0-3分的等级 13。
• 成分4（睡眠效率）：计算公式为（睡眠小时数 / 在床小时数） × 100%，然后根据结果进行分类（>85%=0, 75-84%=1, 65-74%=2, <65%=3）13。
• 成分5（睡眠障碍）：将问题5b至5j的频率得分（0-3分）相加，然后根据总和进行分类（0=0, 1-9=1, 10-18=2, 19-27=3）13。
• 成分7（日间功能障碍）：结合过去一个月内保持清醒困难的频率（问题7）和保持做事精力问题的严重程度（问题8）的子分数，将它们相加后转换为0-3分的等级 13。

将七个成分得分相加，得到一个PSQI总分（Global PSQI Score），其范围为0至21分 1。总分越高，表明主观感知的睡眠质量越差 1。

表1：PSQI成分及其评分基础

成分编号	成分名称	构成问卷条目	简要评分基础	分数范围
1	主观睡眠质量	Q9	直接评级	0-3
2	入睡潜伏期	Q2, Q5a	结合时间与频率，转换得分	0-3
3	睡眠时长	Q4	根据时长分类	0-3
4	习惯性睡眠效率	Q1, Q3, Q4	计算效率百分比，分类	0-3
5	睡眠障碍	Q5b-Q5j	频率得分加总，分类	0-3
6	催眠药物使用	Q6	根据频率评级	0-3
7	日间功能障碍	Q7, Q8	结合频率与程度，转换得分	0-3

表格说明：该表提供了一个简洁、结构化的概览，展示了PSQI如何将复杂的问卷条目回答转化为具有临床意义的成分得分，有助于理解总分的构成基础。

III. 测量学特性与验证

A. 信度评估

• 内部一致性信度： Buysse等人（1989）的原始验证研究报告称，PSQI总分具有良好的内部一致性（同质性），其Cronbach's alpha系数为0.83 1。这表明量表的各个条目共同测量了一个相关的潜在构念（主观睡眠质量）。内部一致性信度（以Cronbach's α表示）反映了量表各项内容是否测量同一概念。α=0.83通常被认为是良好的内部一致性水平。
• 重测信度： 同一项研究还显示了PSQI具有很高的时间稳定性（一致性），在18个月的时间跨度内，重测信度相关系数 r=0.85 1。这表明在个体的实际睡眠质量没有显著改变的情况下，PSQI得分保持相对稳定。重测信度（以相关系数r表示）衡量了量表在不同时间点测量结果的一致性。r=0.85表明PSQI具有很高的重测信度。
• 后续研究普遍在不同的临床和非临床人群中证实了这些发现 1，支持了PSQI在各种情境下的信度。

B. 效度证据

• 效标关联效度 / 区分效度： PSQI的设计初衷之一就是区分“睡眠良好者”与“睡眠不良者” 4。原始研究成功地证明了这一点，显示健康对照组与患者组（重度抑郁症、睡眠障碍——入睡与维持困难型、过度嗜睡型）在总分和成分得分上存在显著差异 1。该量表能够区分不同患者群体的特征 2，进一步证实了其区分不同程度睡眠障碍的能力。年龄和性别对这些组间差异的影响很小 2，尽管原始样本在年龄和性别构成上存在差异 4。
• 敏感性与特异性： 使用事后确定的总分临界值 >5 分时，原始研究达到了89.6%的敏感性（正确识别睡眠不良者的比例）和86.5%的特异性（正确识别睡眠良好者的比例）（Kappa = 0.75）1。这个特定的临界值在其样本中正确识别了高达89%的患者 1。具体而言，它识别了84.4%的DIMS患者、88%的DOES患者和97%的抑郁症患者为睡眠不良者 16。
• 聚合效度： 研究显示PSQI得分与相关构念之间存在显著相关性，支持了其聚合效度。例如，PSQI得分与以下指标相关：
  • 来自每日睡眠日记的睡眠变量（尽管相关性因成分而异，例如，在一项大学生样本研究中，与入睡潜伏期的相关性为中等 r=0.70，而与睡眠效率的相关性较低 r=−0.32 16）1。
  • 抑郁症状的主观评级 1。
  • 失眠严重程度指数（ISI）（在大学生中 r=0.63）16。
  • 疲劳测量（在大学生中与MFI-一般疲劳分量表 r=0.44 16；在癌症患者中与“感觉疲倦” r=0.54−0.67 20）。
  • 癌症患者功能性生活指数（负相关， r=−0.57 至 −0.63）20。
  • 生活质量测量 1。
• 区分效度： PSQI与不太相关的构念表现出较弱的相关性。例如：
  • 日间过度嗜睡（Epworth嗜睡量表，ESS）（相关性较弱 r=0.16 6；大学生中 r=0.18 16）。PSQI和ESS似乎测量的是正交的维度 6。
  • 昼夜节律偏好（r=−0.08）16。
  • 酒精/大麻滥用量表（r=0.08, r=0.05）16。
  • 癌症患者的恶心、呕吐、味觉改变等症状（相关性差 r=0.03 至 0.17，尽管一个组别显示恶心的相关性为 r=0.37）20。
• 在特定人群中的效度： PSQI已在众多特定人群中得到验证，包括老年人 3，创伤后应激障碍（PTSD）、原发性失眠、抑郁症、癌症、创伤性脑损伤（TBI）、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、特发性肺纤维化（IPF）、阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）、妊娠期、纤维肌痛（西班牙语版本）3，大学生 16，多族裔工作人群 3 以及老年女性 15。

C. 因子结构考量

尽管PSQI是基于临床直觉和经验开发的，旨在产生一个单一的全局总分 4，但后续使用因子分析进行的测量学评估对其单维性提出了质疑 1。

研究普遍发现，单因子模型对数据的拟合度较差 1。现有研究表明，双因子或三因子模型可能更为合适 1。识别出的潜在构念可能包括“睡眠效率”、“感知睡眠质量”和“日间功能障碍” 3。

关于因子结构的争论对如何解释PSQI得分具有重要意义。原始设计隐含地假设存在一个单一的“睡眠质量”构念，由总分来概括 4。然而，因子分析的结果提示可能存在多个潜在维度 1。这意味着仅仅依赖总分可能会过度简化睡眠质量的复杂性。Buysse及其同事基于临床经验创建了7个成分，并旨在通过一个总分来简化使用 4，这实质上假设这些成分都负荷在一个普遍的“睡眠质量”因子上。然而，后来的研究者使用因子分析等统计技术对这一假设进行了实证检验 1。结果发现多因子模型拟合更好 1，这表明像“睡眠效率”和“日间功能障碍”这样的成分可能代表了整体睡眠体验中不同但相关的方面。例如，并非所有个体的低睡眠效率（成分4）都必然与严重的日间功能障碍（成分7）强相关。将它们视为独立的因子可能会揭示被总分所掩盖的模式。因此，虽然总分是一个有用的总结性指标，但为了进行精确评估和制定治疗计划，可能需要更深入地分析成分得分或潜在的因子得分（如果使用了经过验证的模型）。分析成分得分或潜在的因子得分（如果使用经过验证的模型）可以提供对个体特定睡眠问题的更细致入微的理解，从而可能指导更具针对性的干预措施。这突显了单一评分的实用性与支持多维性的测量学证据之间的张力。

表2：PSQI测量学特性总结

测量学特性	原始验证研究值	主要支持来源	备注
内部一致性信度	Cronbach's α=0.83	1	表明条目间具有良好的相关性
重测信度	r=0.85 (18个月间隔)	1	表明得分随时间具有高度稳定性
敏感性	89.6%	1	使用 >5 分作为临界值，识别睡眠不良者的能力
特异性	86.5%	1	使用 >5 分作为临界值，识别睡眠良好者的能力
Kappa 系数	0.75	4	使用 >5 分临界值时的一致性检验

表格说明：该表提供了支持PSQI使用的核心测量学数据的快速、循证总结，便于读者评估该工具已确立的信度和效度。

IV. PSQI得分的解释

A. 全局总分临界值：>5

PSQI总分大于5 (>5) 通常被用作区分“睡眠不良者”与“睡眠良好者”的常规临界值 1。这一阈值的确定是基于其在原始验证样本中最大化敏感性（89.6%）和特异性（86.5%）的能力 1。

总分 >5 通常被解释为表明存在显著的睡眠困难或睡眠质量差 2。在已知睡眠质量差的人群中，平均得分通常 >5，而在睡眠良好的人群中，平均得分则 <5 20。

B. 临界值的变异性与情境特异性

虽然 >5 是标准临界值，但其最佳性能可能因人群不同而异 3。研究表明，针对特定群体可能存在不同的最佳临界值：

• 在美国大学生中，发现临界值为6时，检测失眠的敏感性和特异性达到最大化（曲线下面积AUC = 0.999）16。
• 在青少年中，临界值为6.5时，敏感性与特异性之间的关系最佳，用于测量睡眠障碍 20。
• 在一般癌症患者中，临界值为8时，测量睡眠障碍的敏感性（0.90）和特异性（0.83）最佳 20。

5 这个临界值是一个重要的指导原则，而非绝对规则。原始的 >5 临界值 1 在混合样本中显示出较高的诊断准确性，但在特定人群中的研究提示其他临界值可能更优 3。睡眠的规范和感知可能因年龄（青少年 20、老年人 15）、健康状况（癌症患者 20）和生活方式（大学生 16）而异。在这些不同群体中专门测试PSQI诊断准确性的研究发现，不同的阈值（6、6.5、8）提供了更好的区分度 16。这表明，由PSQI得分阈值所捕捉到的主观“睡眠不良”的概念并非在所有群体中都是静态的。因此，临床医生和研究人员应将 >5 临界值作为一个起点，但要意识到可能存在人群特异性的差异。如果不考虑具体情境（年龄、临床状况、文化因素）而僵化地应用该临界值，可能导致分类错误。建议在解释结果时，参考与所研究特定人群相关的文献。

表3：不同人群中PSQI临界值示例

研究人群	推荐临界值	敏感性/特异性 (如报告)	支持来源
原始验证样本	>5	89.6% / 86.5%	1
美国大学生 (检测失眠)	6	(AUC = 0.999)	16
青少年 (测量睡眠障碍)	6.5	(最佳关系)	20
一般癌症患者	8	90% / 83%	20

表格说明：该表直接展示了临界值的变异性，提供了来自文献的具体示例，有助于用户根据特定人群做出更明智的解释。

V. 在研究和临床实践中的应用

A. 在不同临床人群中的使用

PSQI最初是为精神科人群开发的 1，至今仍广泛用于评估诸如重度抑郁症等疾病患者的睡眠状况 1。

其应用已显著扩展到已知会影响睡眠的各种躯体疾病，包括：

• 睡眠障碍（失眠、过度嗜睡障碍）1
• 癌症 3
• 纤维肌痛 3
• 创伤性脑损伤（TBI）3
• 慢性阻塞性肺疾病（COPD）3
• 特发性肺纤维化（IPF）3
• 阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）3
• 妊娠期 3
• 接受移植的患者 19
• 老年人 3
• 创伤后应激障碍（PTSD）患者 3
• 边缘性人格障碍（BPD）患者 17
• 青少年中的特应性疾病、哮喘 14

B. 在非临床和流行病学研究中的应用

PSQI被广泛用于研究普通人群睡眠质量及其决定因素，这些研究涉及不同的文化背景 1。例如，一项德国研究发现，成年人中睡眠不良（PSQI > 5）的患病率为36%，且与疲劳、躯体不适、焦虑和生活质量下降显著相关 1。

在职业健康研究中，PSQI对于评估不同工作人群（如医护人员、轮班工作者和军事人员）的睡眠质量非常有价值 1。这些研究通常将较差的PSQI得分与疲劳、认知功能问题和心理健康问题联系起来 1。

PSQI已在特定的非临床群体中得到验证和使用，如大学生 3 和多族裔工作人群 3。

C. 作为筛查和监测工具的作用

PSQI可作为一种有效的筛查工具，用于在临床和非临床环境中识别可能存在睡眠功能障碍的个体 2。Mollayeva等人2016年的系统回顾和荟萃分析也支持其作为筛查工具的应用 8。

PSQI能够生成一个总分，这有助于监测主观睡眠质量随时间的变化，例如，在对干预措施或治疗做出反应时 2。

PSQI是一个有价值的起点，可以促进进一步的调查。该量表能够识别主观感知的睡眠不良 1，但它本身并不能诊断特定的睡眠障碍，并且与客观睡眠测量指标的相关性较弱 3。PSQI是一个衡量过去一个月主观睡眠质量的广泛指标 1，使用 >5 的临界值能有效筛查普遍的睡眠不满意 1。然而，它无法提供多导睡眠监测（PSG）那样的详细生理数据，也无法捕捉睡眠日记记录的日常变异性 1。此外，它与客观测量指标的相关性通常较弱 3。因此，高PSQI得分应被视为潜在问题的指标，提示需要进行更具体的评估（例如，临床访谈、睡眠日记、活动记录仪或PSG），而不是将其本身视为明确的诊断。高分表明个体感知到自己的睡眠不佳，这在临床上具有重要意义 6。但要了解根本原因（例如，特定的睡眠障碍如OSA或失眠、情绪障碍的影响、感知与生理状况的不匹配），通常需要更具针对性的诊断工具。PSQI是识别需要进行这种更详细评估个体的重要第一步。

VI. 优势、局限性与实践考量

A. PSQI的优势

• 标准化： 提供了一种评估主观睡眠质量的标准化方法，便于在不同研究和人群之间进行比较 4。
• 全面的主观评估： 捕捉了主观睡眠体验的多个维度（质量、潜伏期、时长、效率、障碍、药物使用、日间功能）1。
• 易用性： 完成时间相对较短（5-10分钟）15，对受试者来说填写简单，对临床医生和研究人员来说评分和解释也相对直接 4。
• 成熟的测量学特性： 通常表现出良好的信度和效度，能够实现其测量主观睡眠质量和区分睡眠良好者与不良者的预期目的 1。

B. PSQI的局限性

• 主观性： 作为一种自我报告工具，其结果依赖于受试者过去一个月的回忆和感知，这可能受到情绪、记忆偏差和个体理解等因素的影响 1。
• 与客观测量的相关性较弱： 与客观睡眠测量方法（如多导睡眠监测PSG和活动记录仪）相比，其效度存在疑问或相关性较弱 3。这突出表明它测量的是感知到的睡眠，而不一定是生理睡眠本身。
• 与情绪和压力的重叠： PSQI得分，尤其是总分，与抑郁、焦虑和感知压力的测量指标存在相当大的重叠 16。这表明高PSQI得分可能反映的是普遍的心理困扰，而非特定的睡眠病理，因此解释时需谨慎 16。值得注意的是，原始验证样本就包含了抑郁症患者，这从一开始就将PSQI得分与情绪状态联系起来 1。
• 固定的时间框架： 该量表是特别针对评估“过去一个月”的睡眠进行验证的 2。如果将其用于不同的时间框架（例如，过去一周，如16中的改编），根据开发者的指南，则不再被视为经过验证的 2。

C. 使用中的实践考量

• 解释的细微之处： 需要考虑心理困扰对得分的潜在影响 16，并区分主观感知与客观发现 3。
• 遵守时间框架： 为获得经过验证的结果，应坚持使用一个月的回顾期 2。
• 临界值的情境性： 谨慎使用 >5 的临界值，并在可能的情况下考虑特定人群的数据 3。
• 作为补充工具： PSQI最好作为更广泛评估策略的一部分使用，在需要时结合临床访谈、睡眠日记或客观测量。
• 区分睡眠质量与嗜睡： PSQI测量的是睡眠质量，这与日间嗜睡是不同的概念。PSQI与测量日间嗜睡程度的Epworth嗜睡量表（ESS）相关性较弱 6，并且在分析中两者会分开 6。研究报告PSQI与ESS之间具有良好的区分效度 16。PSQI评估的是过去一个月的主观睡眠体验，包括睡眠障碍和感知质量 1。而ESS则专门询问在各种日常情境下打瞌睡的可能性 6。研究显示这两个量表相关性弱（r=0.16）且测量的是正交维度 6。研究也报告了PSQI和ESS之间良好的区分效度（r=0.18）16。这意味着睡眠质量差（高PSQI）不一定等同于日间嗜睡程度高（高ESS），反之亦然。它们代表了不同但可能相关的构念。例如，一个人可能报告睡眠差、多梦（高PSQI），但在白天并不感到过度嗜睡（低ESS），这或许是失眠的典型表现。相反，某人可能报告睡眠质量尚可（低PSQI），但经历显著的日间嗜睡（高ESS），这可能提示存在发作性睡病或未经治疗的睡眠呼吸暂停等情况。因此，临床医生应认识到PSQI和ESS捕捉的是睡眠相关问题的不同方面，同时评估两者可以提供更完整的临床图像，这对于鉴别诊断和理解患者的全部症状至关重要。

VII. 可用性、翻译与变体

A. 获取PSQI与授权

• PSQI量表的所有权归匹兹堡大学所有 2。
• 对于非商业性的研究和教育目的，可以免费重印和使用该量表 2。使用者必须引用原始出版物 2，并且未经匹兹堡大学事先书面许可，不得对表格进行更改或修改 2。
• 量表、评分细则和原始文献可通过匹兹堡大学睡眠与昼夜节律科学中心网站或精神医学系的资源获取 1。
• 商业用途或用于商业赞助的研究需要从匹兹堡大学技术管理办公室（OTM）获得许可，并且可能需要支付费用 10。相关联系信息在资料中有提供 10。

B. 国际应用：翻译与验证

• PSQI已被翻译成多种语言（10提及56种，6提及48种）。
• 有关可用翻译的信息以及特定语言版本的请求通常可以通过Mapi Research Trust / ICON（ePROVIDE平台）进行 10。访问可能需要注册，并可能根据用途收取费用 11。
• 一个翻译版本要被认为是可靠和有效的，它应该在概念上与原文等效，文化上与目标国家相关，并且易于目标人群理解 2。可能提供有关语言验证的信息 2。
• 已有研究验证了特定语言/人群的翻译版本（例如，日语 3，西班牙语 3）。

C. 简版PSQI：B-PSQI

• 存在PSQI的简版（Brief PSQI, B-PSQI）2。
• 一项研究基于对年轻成年人的因子分析开发了一个13项的“shortPSQI”，显示其总分与原始总分高度相关（rho = 0.94）18。该版本对应于原始7个成分中的5个 18。（注意：尚不清楚这个“shortPSQI”是否与匹兹堡大学提到的B-PSQI是同一个版本。）
• 匹兹堡大学提供B-PSQI量表和原始文献，但不提供其翻译版本 10。

简版量表的存在反映了对简洁性的需求，但这需要以验证为基础。像B-PSQI 2 和13项版本 18 这样的缩减形式的开发，可能是出于实践的需要。原始PSQI需要5-10分钟完成 15。在某些研究环境（大型调查）或临床流程中，即使是这样短暂的时间也可能成为障碍。这种实际需求可能推动了简版的开发 2。虽然简版可能与完整版总分高度相关 18，但减少条目不可避免地意味着丢失一些信息或可能改变测量学特性（例如，因子结构、不同临界值下的敏感性/特异性）。创建13项版本的研究指出，它只涵盖了7个原始成分中的5个 18。因此，考虑使用简版的研究人员或临床医生必须仔细评估其特定的验证数据，并确定简洁性与全面性之间的权衡对其需求是否可以接受。在没有针对目标情境进行特定验证的情况下使用缩减版本，会带来信度和效度方面的风险。虽然这可能提高了在大规模研究或时间有限的临床环境中的可行性，但使用者必须确保这些简版量表对其预期目的和人群具有充分的测量学验证，因为它们可能无法捕捉原始19项PSQI的全部细微差别。

VIII. 结论：PSQI的定位

A. PSQI作用与价值总结

总结来说，PSQI是一个稳健、广泛使用且具有良好测量学特性的工具，用于评估过去一个月内的主观睡眠质量。其优势在于标准化、对多个睡眠维度的全面评估、易用性以及已确立的区分睡眠良好者与不良者的能力，特别是以 >5 的总分临界值作为指导。它在精神医学和躯体医学研究、临床实践、职业健康以及跨越不同人群和文化的流行病学研究中证明了其不可估量的价值。

B. 合理使用与解释的建议

• 承认其主要功能是测量主观感知的睡眠，这可能与客观测量结果不完全一致。
• 将总分（>5）作为初步指标，但考虑成分得分以获得更细致的理解。
• 注意情绪和心理困扰对得分的潜在影响。
• 根据所评估的特定人群应用临界值，并在可能的情况下参考相关的验证研究。
• 为获得经过验证的结果，按照预期（回顾1个月）使用PSQI。
• 将其用作筛查或监测工具，通常最好与其他评估方法（临床访谈、日记、客观测量）相结合，以进行明确诊断或详细描述睡眠问题。
• 根据使用性质（非商业性 vs. 商业性）确保获得适当的许可/授权。

引用的著作

1. Pittsburgh Sleep Quality Index: a brief review | Occupational Medicine - Oxford Academic, 访问时间为 四月 21, 2025， https://academic.oup.com/occmed/article/75/1/14/8107291
2. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) - Center for Sleep and Circadian Science, 访问时间为 四月 21, 2025， https://www.sleep.pitt.edu/psqi
3. Sleep Related Questionnaires - Pittsburgh Sleep Quality Index - American Thoracic Society, 访问时间为 四月 21, 2025， https://www.thoracic.org/members/assemblies/assemblies/srn/questionaires/psqi.php
4. Psychiatry Research, 28, 193-213 Elsevier - The Pittsburgh Sleep Quality Index: A New Instrument for, 访问时间为 四月 21, 2025， https://www.psychiatry.pitt.edu/sites/default/files/inline-files/PSQI%20Article.pdf
5. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research - PubMed, 访问时间为 四月 21, 2025， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2748771/
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7. Relationships Between the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Epworth Sleepiness Scale (ESS), and Clinical/Polysomnographic Measures in a Community Sample, 访问时间为 四月 21, 2025， https://cleversleep.co.nz/wp-content/uploads/2022/04/Relationships-Between-the-Pittsburgh-Sleep-Quality-Index-PSQI-Epworth-Sleepiness-Scale-ESS-and-Clinical-Polysomnographic-Mea.pdf
8. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a brief review - PMC, 访问时间为 四月 21, 2025， https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11973415/
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10. Measures and Study Instruments | The Center for Sleep and Circadian Science (CSCS) - University of Pittsburgh, 访问时间为 四月 21, 2025， https://www.sleep.pitt.edu/research/measures-and-study-instruments
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20. Pittsburgh Sleep Quality Index | RehabMeasures Database - Shirley Ryan AbilityLab, 访问时间为 四月 21, 2025， https://www.sralab.org/rehabilitation-measures/pittsburgh-sleep-quality-index
21. Sleep indices (PSQI, MTCQ, ESS) - Lifelines Wiki, 访问时间为 四月 21, 2025， https://wiki-lifelines.web.rug.nl/doku.php?id=sleep_indices_psqi_mctq_ess